专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]集成侧向调制器的FP激光器-CN202110344374.5在审
  • 孟祥辉;杨跃德;黄永箴;肖金龙 - 中国科学院半导体研究所
  • 2021-03-30 - 2021-07-09 - H01S5/028
  • 本公开提供了一种集成侧向调制器的FP激光器,包括:N型InP衬底、有源层、P型InP层、激射FP腔、调制FP腔、电隔离槽和P面电极层;自下而上生长N型InP衬底、有源层和P型InP层;激射FP腔和调制FP腔生长在P型InP层上,激射FP腔和所述调制FP腔间形成侧向耦合,所述侧向与所述激射FP腔延伸方向和调制FP腔延伸方向相垂直;P面电极层生长于所述激射FP腔和所述调制FP腔上。本公开实施例中基于同一有源层设置激射FP腔和调制FP腔,并在两个FP腔之间形成侧向耦合,将激光器和调制器集成在同一器件中,节省占地空间和生产成本。
  • 集成侧向调制器fp激光器
  • [发明专利]建立控制通道的方法、转发设备和控制设备-CN201310003163.0有效
  • 王军;白涛 - 华为技术有限公司
  • 2013-01-06 - 2013-04-24 - H04L12/723
  • 该方法包括第一FP通过LLDP向该第二FP发送该第一FP的拓扑信息,以便于该第二FP在接收到该第一FP的拓扑信息后,通过第一控制通道向该控制设备发送该第一FP的拓扑信息;该第一FP接收该控制设备发送的该第一FP到达该控制设备的第一路由信息,该第一路由信息为该控制设备根据该第一FP的拓扑信息生成的;该第一FP根据该第一路由信息与该控制设备建立第二控制通道。该第一FP不需要运行IGP协议,避免了该第一FP维护IGP邻居关系,并且该第一FP不需要存储到到达虚拟集群中其他FP的路由信息,有利于节省该第一FP的存储资源,并且有利于提高该第一FP的转发性能。
  • 建立控制通道方法转发设备
  • [发明专利]双舍入组合浮点乘法和加法-CN201380028676.5有效
  • S·萨姆德若拉;G·玛格里斯;M·卢彭;D·R·迪泽尔 - 英特尔公司
  • 2013-06-19 - 2018-03-30 - G06F9/06
  • 实施例包括检测浮点(FP)乘法操作和将FP乘法的结果指定为源操作数的后续的FP操作。FP乘法和后续的FP操作被编码为组合FP操作,包括对FP乘法的结果的舍入和随后的后续的FP操作。所述组合的FP操作的编码可被存储并利用融合的乘法-加法硬件来执行以作为可执行线程部分的一部分,该融合的乘法-加法硬件包括对FP乘法器的乘积的溢出检测、用于基于FP乘法器的乘积中存在溢出或无溢出而利用不同的舍入输入将第三操作数加数尾数与FP乘法器的乘积相加的第一和第二FP加法器。
  • 双舍入组合浮点乘法加法
  • [发明专利]使用浮点乘法-累加结果的模糊-J位位置-CN202010101911.9在审
  • A·格雷德斯廷;S·卢巴诺维奇;Z·斯波伯 - 英特尔公司
  • 2020-02-19 - 2020-10-09 - G06F9/30
  • 所公开实施例涉及执行浮点(FP)算术。在一个示例中,处理器用于对指令解码,该指令指定第一浮点(FP)操作数、第二FP操作数和第三FP操作数的位置以及操作码,该操作码要求将第一FP操作数和第二FP操作数的FP乘积与第三FP操作数的先前内容累加,并且执行电路用于:在第一周期中,生成具有模糊‑J位格式的FP乘积,该模糊‑J位格式包括符号位、9位的指数、以及25位的尾数,该25位的尾数具有用于J位的两个可能位置;以及在第二周期中,将FP乘积与第三FP操作数累加,同时并发地基于FP乘积与第三FP操作数的J位位置来确定对累加的结果的指数调节和尾数移位控制,其中并发地执行指数调节提高在一个周期中执行累加的能力。
  • 使用浮点乘法累加结果模糊位置
  • [发明专利]半导体样品的基于深度学习的检查的方法及其系统-CN201980006809.6在审
  • O·肖比;D·苏哈诺夫;A·阿斯巴格;B·科恩 - 应用材料以色列公司
  • 2019-02-07 - 2020-08-07 - G06N3/04
  • 所述方法包括:使用经训练的深度神经网络(DNN)来处理制造工艺(FP)样本,其中FP样本包括:从(多个)第一检查模态接收的(多个)第一FP图像和从(多个)第二检查模态接收的(多个)第二FP图像,所述(多个)第二检查模态与所述(多个)第一检查模态不同,并且其中所述经训练的DNN与所述(多个)第二FP图像分开地处理所述(多个)第一FP图像;且进一步地通过所述经训练的DNN来处理此种单独处理的结果以获得特定于给定的应用并表征经处理的所述FP图像中的至少一个FP图像的检查相关的数据。当FP样本进一步包括与所述(多个)FP图像相关联的数值数据时,所述方法进一步包括:通过所述经训练的DNN而与处理所述第一FP图像和所述第二FP图像分开地处理数值数据的至少部分。
  • 半导体样品基于深度学习检查方法及其系统
  • [发明专利]一种FP光纤传感器的液封方法-CN202310261388.X在审
  • 刘申;丁伟;肖航;龚元;王义平 - 深圳大学
  • 2023-03-13 - 2023-06-23 - G01D5/353
  • 本发明公开了一种FP光纤传感器的液封方法,包括步骤:将所述FP光纤传感器上的FP干涉仪通过光纤通道插入到封装容器的空心腔体中;对所述FP光纤传感器与所述光纤通道密封固定;将封装液通过注液通道注入到所述封装容器的空心腔体中,使所述封装液至少浸没所述FP光纤传感器上的FP干涉仪;将所述注液通道密封。该液封方法可将FP光纤传感器封装在封装液中,以降低所述FP光纤传感器的非线性。
  • 一种fp光纤传感器方法

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